Funktionen
Erkennen, ersetzen, prüfen
LexITanon verbindet feste Regeln mit einem eigenen KI-Sprachmodell. Für Sie zählt nur das Ergebnis: eine gemeinsame Liste aller Fundstellen, die Sie vor dem Speichern prüfen.
Was erkannt wird
Jede Zeile ist in der Bedienoberfläche ein Schalter - Sie entscheiden, welche Arten von Angaben ersetzt werden.
| Angabe | Beispiele | Platzhalter |
|---|---|---|
| Personen | Beteiligte, Zeugen, Anwältinnen und Anwälte | [NAME], [ANWALT] |
| Unternehmen und Organisationen | Firmen, Kanzleien, Banken, Behörden | [FIRMA] |
| Anschriften und Orte | Liebigstraße 24a · 60323 Frankfurt am Main · Heidelberg | [ANSCHRIFT], [ORT] |
| Datumsangaben | 24.11.2023 · 24. November 2023 · Geburtsdaten | [DATUM], [GEBURTSDATUM] |
| Aktenzeichen des eigenen Verfahrens | 4 O 284/23 | [AKTENZEICHEN] |
| Kontaktdaten | E-Mail-Adressen, Telefonnummern, Webadressen | [E-MAIL], [TELEFON], [WEBADRESSE] |
| Bankverbindungen | IBAN (mit Prüfziffernkontrolle) | [IBAN] |
| Steuer-Identifikationsnummer | 48 291 039 512 | [STEUER-ID] |
| Kennnummern | beA-SAFE-ID, USt-IdNr., Handelsregisternummer, Kfz-Kennzeichen, IP-Adresse, FIN, Versicherungs- und Kundennummern | [SAFE-ID], [UST-IDNR], [REGISTERNR], [KENNZEICHEN] … |
| Gesundheitsdaten | Diagnosen, Kliniken und Praxen, medizinische Kennungen | [DIAGNOSE], [EINRICHTUNG] |
Was stehen bleibt
- Gerichte und Spruchkörper („Landgericht Frankfurt am Main, 4. Zivilkammer“)
- Geldbeträge („1.234,56 EUR“)
- Gesetze und Vorschriften („§ 823 Abs. 1 BGB“)
- Zitierte Entscheidungen mit Datum und Aktenzeichen
- Rollen wie Kläger, Beklagte, Zeuge, Sachverständiger
Durchgängig im ganzen Dokument
Erkennt LexITanon eine Person oder Firma einmal, ersetzt es denselben Namen und seine Bestandteile überall - auch dort, wo nur noch der Nachname steht.
Angaben mit festem Aufbau werden zusätzlich geprüft, zum Beispiel ob ein Datum gültig ist oder die Prüfziffer einer IBAN stimmt.
Das Ergebnis prüfen
Vorher, Nachher oder beides nebeneinander: Jede Fundstelle ist farbig markiert, die Zahl der Fundstellen je Art steht darüber. So sehen Sie auf einen Blick, was ersetzt wurde.
Ergebnis-PDF
Ein neues PDF im Format DIN A4 mit dem bearbeiteten Text, in der Fußzeile der Hinweis „Automatisch pseudonymisierte Fassung - bitte selbst prüfen.“ - auf Wunsch Ihr eigener Text (z. B. „Anonymisiert durch Kanzlei Beispiel“) oder keine Fußzeile. Alternativ speichern Sie den Text als Datei.
Übersehenes ersetzen
Text im Ergebnis markieren, die Art wählen und „Nur hier“ oder „Überall“ ersetzen - mit Rückgängig.
Weitere Einstellungen
- Platzhalter nummerieren: [NAME_1], [NAME_2], [FIRMA_1] … - dieselbe Person behält im ganzen Dokument dieselbe Nummer, auch „Herr [NAME_1]“.
- Datumsangaben: ersetzen, behalten, nur Monat und Jahr oder alle Daten um dieselbe Zahl von Wochen verschieben - die Abstände bleiben lesbar. Geburtsdaten werden immer ersetzt.
- Fußzeile: Standardtext, eigener Text oder keine.
Eigene Regeln (Server)
Ihre Aktenzeichen, Mandantennummern oder Projektnamen als Muster (z. B. ####-####-@@), Wortliste oder regulärer Ausdruck, mit Ausnahmen - ersetzt als [CUSTOM_1], [CUSTOM_2] … für alle, die den Server nutzen.
Erkennung melden
Etwas übersehen oder zu viel ersetzt? Mit „Erkennung melden“ schicken Sie uns ein Beispiel - LexITanon tauscht die echten Angaben dabei schon im Browser gegen erfundene aus. So verbessern wir das Modell mit jeder Version, ohne dass echte Daten Ihr Haus verlassen.
Anbindung an Ihre Software
Die Server-Version hat eine REST-Schnittstelle (JSON über HTTP, mit OpenAPI-Beschreibung): Text direkt pseudonymisieren oder PDF-Dateien als Auftrag einreichen und das Ergebnis abholen - aus Kanzleisoftware, DMS oder eigenen Skripten.
curl -X POST http://lexitanon:8471/api/v1/redact-text -H 'Content-Type: application/json' -d '{"text": "Herr Max Mustermann wohnt in der Hauptstraße 5."}'Für eigene Programme gibt es einen quelloffenen Python-Client mit Beispielen (MIT-Lizenz) auf GitLab: gitlab.com/beaexpert/lexitanon
KI-Assistenten anbinden (MCP)
Der Python-Client enthält auch lexitanon-mcp, einen Server für das Model Context Protocol. Damit kann ein KI-Assistent - etwa Claude Desktop oder ein eigener Agent - eine Datei über Ihren LexITanon-Server pseudonymisieren oder schwärzen lassen, bevor er mit dem Inhalt arbeitet. Die Erkennung läuft dabei auf Ihrem Server; das pseudonymisierte Ergebnis geht anschließend an den KI-Dienst Ihrer Wahl, häufig ein Cloud-Dienst.
Wie jede automatische Erkennung ist auch diese nicht vollständig: Prüfen Sie das Ergebnis, bevor Sie sensible Dokumente weitergeben. Einrichtung und Hinweise im README auf GitLab.
Grenzen
- Gescannte PDFs ohne Textebene werden abgelehnt - LexITanon hat keine Texterkennung (OCR). Machen Sie solche Dateien vorher durchsuchbar.
- Passwortgeschützte PDFs und gedrehter Text werden nicht gelesen; Tabellen und mehrspaltige Seiten zeilenweise.
- Wie jedes automatische Verfahren kann LexITanon einzelne Angaben übersehen oder zu viel ersetzen. Prüfen Sie jedes Ergebnis, bevor Sie es weitergeben.
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